История матчей
Дополнительные прогнозы
- Победа УМасс Минитаумен УМасс доминировал в последней очной встрече с преимуществом в 19 очков и имел победную серию. ×1.72 65%
- Фора УМасс Минитаумен -5.5 В предыдущей встрече УМасс выиграл с разницей 19 очков, что указывает на потенциал покрытия форы. ×1.90 60%
- Тотал больше 115.5 Последняя встреча завершилась со счётом 123 очка на двоих, что значительно выше данной линии. ×1.85 55%
- Тотал Нортистерн Хаскис больше 55.5 Нортистерн забил 52 очка в прошлой встрече, ожидается небольшая коррекция в сторону улучшения. ×1.88 50%
- Тотал УМасс Минитаумен больше 62.5 УМасс набрал 71 очко в последней встрече, демонстрируя стабильную атакующую игру. ×1.83 58%
- 58-67 Прогнозируемый счёт основан на средней результативности команд с учётом преимущества УМасс. ×26.00 6%
- Фора Нортистерн Хаскис +5.5 Нортистерн будет играть дома и постарается сократить разницу по сравнению с прошлой встречей. ×1.90 45%
- Тотал меньше 135.5 Ожидается более напряжённая игра, чем в прошлой встрече, что может снизить общую результативность. ×1.80 52%
Превью матча
Встреча между Нортистерн Хаскис и УМасс Минитаумен в рамках регулярного сезона NCAA среди женщин. Команды уже встречались в декабре 2025 года, где УМасс одержал убедительную победу. Предстоящий матч обещает быть конкурентным с учётом исторического противостояния.
Форма команд
УМасс демонстрировал сильную форму в конце 2025 года с победной серией. Нортистерн показал уязвимость в защите в последней очной встрече, пропустив 71 очко. Текущая форма команд на сентябрь 2026 года требует подтверждения, так как это новый сезон NCAA.
Статистический анализ
В последней очной встрече 3 декабря 2025 года УМасс победил со счётом 71:52, продемонстрировав преимущество в 19 очков. УМасс подходил к тому матчу с серией из 7 побед подряд. По данным превью, лидеры Нортистерн по подборам: Алисса Статен (5.3), Тейлор Холохан (5.0), Йирси Келиз (4.4).
Оценка риска
Высокий риск из-за недостатка актуальной статистики нового сезона. Дата матча в будущем (сентябрь 2026) ограничивает точность прогноза. Возможны изменения в составах команд между сезонами.